预测:VC对机器学习行业数据准备赛道的投资额将将超过建模赛道。
2021年,“以数据为核的人工智能”这一概念逐渐受到全行业普遍认可。
2019和2020年期间,VC资金主要流向AIaaS(人工智能即服务)赛道,希望打造一体化的AI解决方案。2021年,VC资金主要流向机器学习的建模平台。目前,随着机器学习行业越来越缺乏高质量数据投喂,并且主流的训练模型平台开始走商业化路线(需要用户付费),因此市场玩家对数据准备的需求不断上升。简单来说,数据准备就是对原始数据的收集和处理,使之能够用于投喂,进而提升机器学习的效果。
目前市场上大量的AI解决方案都是基于数据投喂进行机器训练,在和使用开源模型的头部超大规模公司竞争时难以获得竞争优势,需要通过提高数据投喂质量来提升机器学习效果。2020年,数据准备赛道的VC融资量已经超过了AIaaS,预计也将很快超过建模赛道。
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